Kafka分区机制原理

kafka消息组织结构：
主题-分区-消息

一、为什么分区？

• 提供负载均衡、动态伸缩的能力
• 支持局部消息顺序消费

二、分区策略

• 默认分区策略

  • 轮询（Round-robin）是javaProducerAPI默认策略

  • 随机（Randomness）

  • 按消息键保存。自定义每条消息的消息键，消息键代表业务类型，使相同类型的业务放到同一个partition。因为一个分区只能针对同一个消费者，那么该消费者的消息就是有序的。

       #按key类型划分
       List<PartitionInfo> partitions = cluster.partitionsForTopic(topic);
       List<PartitionInfo> partitions = cluster.partitionsForTopic(topic);
         return Math.abs(key.hashCode()) % partitions.size();
         
    #按地区分区,同理可以按Ip地域划分partition。
       List<PartitionInfo> partitions = cluster.partitionsForTopic(topic);
       return partitions.stream().filter(p -> isSouth(p.leader().host())).map(PartitionInfo::partition).findAny().get();

• 自定义分区策略

  需要实现org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner接口，设置并设置partitioner.class值为该实现类全路径类名