项目中使用redis作为缓存服务时，当redis中存放的key过期，或者不存在缓存时候可以会引发各种问题：
1.缓存穿透
特指故意构建redis中不存在的key，使请求直接落到数据库层。
解决办法：
1.使用redis构建布隆过滤器，提前将存在的key放入，每次现在过滤器中查找是否存在key，不存在就视为非法的key,不继续进行查找。
2.缓存null值，数据库查询结果为空也缓存在redis，但过期时间要设置短一点。
2.缓存击穿
指redis中某个key过期导致请求落到数据库层，就像在缓存上打了个洞。
解决办法：
1.使用互斥锁。如果redis是单机可以使用synchronized或者lock实现，集群可以使用分布式锁setnx。只允许一个线程去执行查询数据库的操作然后缓存结果，其他线程等待并重试。
(我觉得这种方式比使用队列要好)2.提前预判过期。在value中设置过期时间，比真实的ttl提前一点，这样每次使用redis查询完，判断value中的过期时间是否过期。提前增加ttl的时间。
3.最暴力也是简单的设置key永不过期。
3.缓存雪崩
指redis中部分key集中过期，使大量请求落到数据库层，对数据库造成极大压力，可能压垮数据库。
解决办法：
1.key过期时间生成使用随机因子，不使用相同的过期时间，防止集体过期。